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統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
パターン認識と機械学習 上
機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)
スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ)
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
Web制作者のためのGitHubの教科書 チームの効率を最大化する共同開発ツール
仕事ではじめる機械学習
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人工知能は人間を超えるか (角川ＥＰＵＢ選書)
データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
統計学がわかる (ファーストブック)
効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎
達人に学ぶDB設計 徹底指南書
深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版
計量経済学 (y21)
人工知能は人間を超えるか
Pythonで儲かるAIをつくる
人工知能プログラミングのための数学がわかる本
ベイズ統計の理論と方法
データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)
前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
データ解析の実務プロセス入門
イシューからはじめよ ― 知的生産の「シンプルな本質」
Lean Analytics ―スタートアップのためのデータ解析と活用法 (THE LEAN SERIES)
調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学)
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![前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]](https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/P/4774196479.09.LZZZZZZZ.jpg)
