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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)
つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング
直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
Kaggleで勝つデータ分析の技術
PythonとKerasによるディープラーニング
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド
PyTorch実践入門
［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック (KS情報科学専門書)
機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)
スッキリわかるPython入門
異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング
オブジェクト指向でなぜつくるのか 第2版
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
人工知能は人間を超えるか (角川ＥＰＵＢ選書)
データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
入門 Python 3
はじめてのパターン認識
解析入門 原書第3版
コンピュータはなぜ動くのか～知っておきたいハードウエア＆ソフトウエアの基礎知識～
線型代数
経済数学早わかり
みんなのためのノンパラメトリック回帰 上
続 解析入門 (原書第2版)
基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門
入門確率過程
深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト
Python実践データ分析100本ノック
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